IntelligentWeldingRobotsOpennA New Era In The SteelSstrukturIindustri
Som et viktig middel for tilkobling av stålkropp, har sveising blitt mye brukt i stålkonstruksjonsindustrien, og bruken av intelligent sveiserobot i stålkonstruksjonsscenen har gradvis blitt fremmet.
Fra perspektivet til bruksscenarier har sveiseroboter blitt brukt i konstruksjon, stål, bro, elektrisk kraft, petrokjemisk industri, bilproduksjon og andre industrier.For tiden fremmer produsenter av stålkonstruksjoner gradvis bruken av sveiseroboter for å forbedre produksjonseffektiviteten.
I henhold til den nåværende etterspørselen, kan det potensielle markedet for stålkonstruksjon sveiserobot i 22 år nå nesten 20 milliarder nivå.
Vi tror at markedsplassen på ti milliarder nivåer av stålstruktur intelligent sveiserobot gradvis åpner seg, og intelligente løsninger forventes å trenge ytterligere gjennom.Det foreslås å ta hensyn til produsentene som har akkumulert kjernemaskinvare- og programvareteknologien til intelligent sveiserobot og kan være de første som oppnår scene-iterasjon.
Intelligent trendutvikling, intelligent sveiserobotsystem fortsetter å lande
I stålkonstruksjonsindustrien fortsetter trenden med sveiserobotintelligens å utvikle seg.
I henhold til graden av intelligens fra lav til høy, kan sveiseroboten deles inn i undervisningsreproduksjonstype, offline programmeringstype, autonom programmeringstype.
Undervisningstypen trenger menneskelig input for å fullføre alle typer bevegelser, prosessinformasjon, og gjentas av robotens minne, offline programmering av sensorer for robotens innhold passende tilbakemeldingskontroll, autonom programmering sveiserobot er basert på dette videre sluttet seg til beslutningen og planleggingsevnen , kan bruke datamaskinen behandling sensing resultater og sveiseoppgave planlegging.
Vi tror at i en rekke typer sveiseroboter kan sveiseroboter med høy grad av intelligens bidra til å effektivt redusere arbeidskostnadsinnsatsen, og er en viktig retning for utviklingen av sveiseroboter.
Intelligente sveiseroboter trenger en rekke maskinvare- og programvareteknologier, og viktigheten av akkumulering av kjerneteknologi øker
Sammenlignet med den tradisjonelle sveiseroboten, stiller nøkkelteknologien til intelligent sveiserobot høyere krav til intelligente relaterte teknologier, hovedsakelig inkludert offline programmering, visuell posisjonering, bevegelsessimulering, baneplanlegging, bevegelseskontroll, sveisesporing, etc.
I den eksisterende bransjepraksisen, den mer avanserte intelligente sveiseroboten gjennom visuelle moduler, programmeringsprogramvare, AI-teknologi for å oppnå enkel undervisning og automatisk programmering.
Sensoren kan registrere omgivelsene og realisere arbeidsstykkets posisjonering, sveisesporing og andre funksjoner.
Sveiseprogramvare kan raskt programmere til å generere sveisebaner, noe som reduserer kompleksiteten i undervisningen og terskelen for bruk.
Vi tror at med den gradvise frigjøringen av etterspørselen etter intelligente sveiseroboter, viktigheten eller ytterligere forbedring av kjerneprogramvare- og maskinvareteknologier som sensing, planlegging og kontroll, forventes produsenter med relevant teknologiakkumulering å ta ledelsen i å skape landende intelligent sveising robotløsninger.
Fokuser på akkumulering av full-stack programvare og maskinvareteknologi og landing av industrielle scenarier
Ettersom trenden med sveiserobotintelligens fortsetter å utvikle seg, tror vi at produsenter med kjernekapasitet forventes å dra full nytte av utviklingstrenden innen intelligens.
Kjernefunksjoner inkluderer: 1) global programvarekapasitet: sensing/planlegging/kontrollalgoritmeutviklingsevne;2) fullstack-programvarekapasitet: robotalgoritme / operativsystem / mellomvare;3) programvare og maskinvare integrering evne: innebygd programvare / intelligent maskinvare utvikling evne;4) maskinvareproduksjonsevne.
Vi tror at produsenter med de ovennevnte egenskapene forventes å ta ledelsen i å skape intelligente sveiserobotløsninger som kan landes, og kan ta ledelsen i å lande intelligente sveiserobotløsninger eller fortsette å akselerere iterasjonen i bruk, produktkraften er ytterligere forbedret, og first-mover-fordelen forventes å fortsette å utvide seg.
Innleggstid: 16. november 2023